Les nanotubes de carbone : un nouvel outil contre le cancer

LearnPos : un nouvel outil pour l'apprentissage interactif de positionnement

The analysis of 2D structured documents often requires localizing data inside of a document during the recognition process. In this paper we present LearnPos a new generic tool, independent of any document recognition system. LearnPos models and evaluates positioning from a learning set of documents. Thanks to LearnPos, the user is helped to define the physical structure of the document. LearnP...

Le FIA: un nouvel automate permettant l'extraction efficace d'itemsets fréquents dans les flots de données

Résumé. Nous présentons dans cet article un nouvel automate : le FIA (Frequent Itemset Automaton) pour traiter de façon efficace la problématique de l’extraction des itemsets fréquents dans les flots de données. Le FIA est une structure de données très compacte et informative qui présente également des propriétés incrémentales intéressantes pour les mises à jour avec une granularité très fine. ...

Un nouvel ensemble de descripteurs de Fourier Clifford pour les images couleur. Les GCFD3

Un nouvel algorithme de consistance locale sur les nombres flottants

Solving constraints over floating-point numbers is a critical issue in numerous applications notably in program verification. Capabilities of filtering algorithms over the floating-point numbers have been so far limited to 2b-consistency and its derivatives. Though safe, such filtering techniques suffer from the well known pathological problems of local consistencies, e.g., inability to efficie...

Un nouvel algorithme de filtrage dans les modèles de Markov à saut linéaires et Gaussiens

In this paper, we focus on the statistical filtering problem in linear and Gaussian Jump Markov State Space Systems (JMSS). In such models, the computation of the optimal Bayesian estimate (in the sense of the mean square error) is an NP hard problem. Suboptimal solutions include algorithms based on numerical approximations or based on Sequential Monte Carlo methods. We propose an alternative o...